基于日落规律的光伏场站数据插补方法及系统

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基于日落规律的光伏场站数据插补方法及系统
申请号:CN202411462079
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119448224A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体公开了一种基于日落规律的光伏场站数据插补方法及系统,包括获取光伏场站的发电功率数据,对光伏场站的发电功率数据进行异常检测,筛选出发电功率数据中的异常值,对发电功率数据的异常值进行剔除;获取光伏场站历史运行数据,根据光伏场站历史运行数据确定日落规律区间,根据日落规律区间对发电功率数据的异常值进行插补;基于插补后的发电功率数据建立发电功率预测模型,根据发电功率预测模型预测光伏场站的发电功率。本发明通过光伏场站的日落规律对发电功率数据的异常值进行插补,能够适应不同日落规律对发电功率数据的影响,有效提升了发电功率数据的准确性。
技术关键词
数据插补方法 历史运行数据 区域卷积神经网络模型 训练样本数据 支持向量回归模型 初始聚类中心 k均值聚类算法 曲线 太阳 数据插补系统 参数 预测发电功率 光伏发电技术 强度 周期 两点
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