摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体公开了一种基于日落规律的光伏场站数据插补方法及系统,包括获取光伏场站的发电功率数据,对光伏场站的发电功率数据进行异常检测,筛选出发电功率数据中的异常值,对发电功率数据的异常值进行剔除;获取光伏场站历史运行数据,根据光伏场站历史运行数据确定日落规律区间,根据日落规律区间对发电功率数据的异常值进行插补;基于插补后的发电功率数据建立发电功率预测模型,根据发电功率预测模型预测光伏场站的发电功率。本发明通过光伏场站的日落规律对发电功率数据的异常值进行插补,能够适应不同日落规律对发电功率数据的影响,有效提升了发电功率数据的准确性。
技术关键词
数据插补方法
历史运行数据
区域卷积神经网络模型
训练样本数据
支持向量回归模型
初始聚类中心
k均值聚类算法
曲线
太阳
数据插补系统
参数
预测发电功率
光伏发电技术
强度
周期
两点
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节点
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