一种眼睛状态检测方法、装置、显示界面、设备及介质

本申请涉及一种眼睛状态检测方法、装置、显示界面、设备及介质，所述方法包括：获取多帧目标眼部图像；将每一帧所述目标眼部图像输入训练好的预设分类网络，得到所述目标眼部图像对应的眼睛状态的概率；基于所述眼睛状态的概率识别眨眼事件；其中，所述预设分类网络是轻量级卷积神经网络，所述轻量级卷积神经网络包括特征提取模块，所述特征提取模块包括3个卷积层、2个最大池化层。本申请根据眼睛状态概率与预设阈值的比较，实现了对眨眼状态的准确判定，增强了检测方法的灵敏度与准确率，通过精细的逻辑计算，区分正常状态和眨眼信号，有效了减少误判。