摘要
本申请实施例提供了一种识别视频中异常行为的方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法为:通过图像识别模型,确定待识别视频中每一图像帧是否存在异常行为的第一识别结果;确定所述待识别视频中每一图像帧的文本描述,从而得到所述待识别视频的文本描述序列;通过文本识别模型,确定所述文本描述序列对应的图像帧中存在异常行为的第二识别结果;基于第i图像帧对应的第一识别结果和第i图像帧对应的第二识别结果,确定第i图像帧的综合识别结果;所述第i图像帧为所述待识别视频中的任一图像帧;在综合识别结果满足第一设定条件的图像帧的数量满足第二设定条件时,确定所述待识别视频中存在异常行为。
技术关键词
图像识别模型
序列
文本识别模型
视频
大语言模型
样本
偏差
计算机设备
连续性
人工智能技术
处理器
场景
识别模块
可读存储介质
存储器
程序
级联
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关键帧
YUV图像
视频编码方法
图像增强算法
分布式设备
大语言模型
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