一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统
申请号:CN202411463120
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119007989B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统。属于多模态识别预测技术领域,具体涉及多模态抑郁程度预测技术领域。所述基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统,所述系统包括个人信息记忆模块、提示池模块、主题提示查询模块、提示池优化模块、文本视觉及语音提示耦合模块、深度语言提示模块、深度视觉提示模块、深度语音提示模块以及联合训练模块。将个人信息进行拆分,采用Wide部分记忆个人信息与Deep部分多模态联合训练,实现抑郁检测的个性化,通过记忆个人信息进行个性化适配,相较于识别说话者更精确,通过主题提示和多模态结合,相较于语音、文本等单模态有更丰富的诊断信息。
技术关键词
主题 文本 语音提示模块 预测系统 视觉 抑郁 音频特征 记忆 逻辑回归模型 编码 Sigmoid函数 多模态 键值 LDA模型 视频 图像块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种地膜复用农田玉米产量预测方法、系统、设备及介质
农田玉米 产量预测方法 地膜 灰度共生矩阵 阈值分割方法
2
基于弹性成像的肿瘤力学多参数预后预测系统及方法
力学 预后预测系统 预后预测模型 多参数 成像
3
一种120kW/430kWh储能一体机及车辆充电方法
双向功率变换器 移动机器人 智能控制器 储能系统 导航传感器系统
4
FAQ系统的文本数据增强方法和装置
文本 问答语料库 构建训练集 矩阵 样本
5
基于大数据关联性分析的跨境电商产品销量预测系统
产品销量预测 分析模块 数据分析单元 预测建模 时间差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号