摘要
本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电机组变流器温度异常预警方法、装置及电子设备,包括使用数据采集与视频监控系统,获取风电机组运行过程中的各类数据;对各类数据采用皮尔逊相关性分析算法,获取与变流器温度强相关的变量数据;对变量数据进行预处理,获取模型样本数据集;利用金鹰优化算法对模糊C均值聚类算法的初始聚类点进行优化,得到初始聚类点;将模型样本数据集和初始聚类点输入模糊C均值聚类算法,获取变流器温度异常的预警结果。上述发明可实现变流器内温度异常预警、变流器故障的早期预警,帮助风场实现预测性维护,减少了故障检修排查难度。
技术关键词
风电机组变流器
预警方法
预警模型
样本
变量
初始聚类中心
视频监控系统
发电机
变流器故障
历史运行数据
风力发电技术
算法原理
模糊算法
电子设备
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