摘要
本发明涉及数控刀具生产管理的技术领域,具体为一种数控刀具生产集成管理系统,包括,数据收集模块,用于实时采集数控刀具状态数据,智能分析模块,用于根据收集的数据对数控刀具进行状态分析,动态管理模块,用于根据数控刀具的状态进行生产计划的动态管理;本发明通过构建多传感器网络,通过多模态数据融合技术,提高了数据采集的精确性与响应速度;将卷积神经网络和动态贝叶斯网络相结合,用于构建智能分析模型,能够精准预测刀具状态,并通过强化学习算法自适应调整刀具使用和维护策略,提升了刀具管理的自动化程度;同时根据刀具状态进行动态管理,实时优化生产计划和任务调度,减少了刀具磨损和停机时间,降低了生产成本。
技术关键词
数控刀具
集成管理系统
智能分析模型
强化学习算法
多模态数据融合
卷积神经网络算法
动态贝叶斯网络
智能分析模块
异常状态
振动传感器
数据收集模块
任务调度
动态加权方法
计划
频率
多传感器