摘要
本发明公开了一种支付数据安全评估方法及系统,包括数据采集、风险识别、安全评估及报告生成等步骤,利用分布式采集节点结合量子随机数生成器,采用深度学习模型、自编码器、知识图谱等创新模块,加入对抗样本检测和风险动态模拟,报告加密、可视化且自动更新,还有实时监测、模拟攻击和应急响应模块,确保支付数据安全评估的全面性、准确性和时效性;本发明多模块协同,确保数据采集全面实时且安全,提高风险识别准确性,使安全评估更科学,报告直观且具时效性,还有全方位防护体系,为支付数据安全提供有力保障,提升用户和支付服务提供商的信心。
技术关键词
数据安全
支付系统
评估系统
量子随机数生成器
分布式数据采集
神经网络模型
报告
模糊逻辑算法
评估指标体系
风险预测模型
区块链技术
知识图谱构建
分布式采集节点
社会工程学攻击
编码器模块
可视化技术
支付服务提供商
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