摘要
本发明实施例提供了一种人体姿态识别的方法、装置、设备及介质,所述方法包括:通过获取摄像头采集的人体姿态图像,采用特征提取模型,对所述人体姿态图像进行特征提取,得到图像特征,并采用特征降维模型,对所述图像特征进行特征降维,得到降维特征,将所述降维特征输入至分类器模型,得到所述分类器模型输出的分类结果,并根据所述分类结果,确定所述人体姿态图像的人体姿态识别结果。通过本发明实施例,实现了通过特征提取模型、特征降维模型及分类器模型对人体姿态识别的优化,提升了人体姿态识别的精度、效率,拓展了姿态识别技术的应用场景。
技术关键词
人体姿态识别
分类器模型
核极限学习机
特征提取模型
降维特征
生成对抗网络
编码器
数据
姿态识别技术
参数
上存储计算机程序
解码器
图像获取模块
可读存储介质
梯度下降法
处理器