摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于边缘计算的物联设备运行监测方法及系统,该方法包括获取物联设备的历史运行数据并划分为正例集和负例集;计算历史运行数据中每个维度数据的波动复杂性;根据波动复杂性计算正例集和负例集中每个维度数据的含噪程度;根据正例集和负例集中每个维度数据的含噪程度计算距离修正系数,并通过距离修正系数对历史运行数据中两个数据点之间的特征距离进行修正,以得到特征距离修正值;根据特征距离修正值生成距离矩阵,并利用Relief算法进行特征权重计算,通过特征权重的大小筛选出对应的特征作为监测指标,以用于对物联设备的运行状态进行监测。根据本发明的方案,有效提高了对物联设备运行状态监测的效果。
技术关键词
历史运行数据
Relief算法
特征值
物联设备
设备运行监测系统
设备运行状态监测
计算机程序指令
矩阵
数据处理技术
偏差
样本
指标
处理器
存储器
电流
电压