摘要
本申请涉及一种交通拥堵监测方法、装置、设备及存储介质,应用在深度学习领域,包括对接交通监控摄像头,并通过所述交通监控摄像头获取交通视频数据;根据所述交通监控摄像头的帧率和预设的帧间隔提取所述交通视频数据中的交通帧图像;将所述交通帧图像转换为交通RGB图像,并将所述交通RGB图像输入至训练完成的RSAN模型;计算并输出当前交通RGB图像的交通状况结果。本申请具有的技术效果是:提高系统的识别精度和响应速度,高效准确地识别城市交通拥堵状况。
技术关键词
交通监控摄像头
交通视频数据
交通特征
交通拥堵监测方法
sigmoid函数
全局平均池化
注意力机制
交通拥堵监测装置
训练集数据
交通状况监测
图像格式转换
双边滤波算法
城市交通拥堵
标签
像素