一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法

本发明提出了一种高效的定制化概念置换方法，即时交换(InstantSwap)，无需训练即可在保持前景和背景一致性的同时，处理源概念与目标概念之间的形状差异。该方法包括自动生成边界框以定位源概念，应用背景梯度遮罩以保护背景区域，通过语义增强概念表征增强前景一致性，以及执行概念置换。进一步地，引入了跳步梯度更新SSGU策略，仅在关键时间步计算梯度，减少前向传递次数，提高效率。通过广泛的定性和定量评估，以及全面的消融研究，本发明证明了其方法的有效性和优越性，展示了其在相关任务中的多功能性和广泛适用性。本发明的方法特别适用于需要精确概念替换的应用场景，如自拍美化、照片博客和漫画创作等。