摘要
本发明提出了一种基于高通量计算技术的道路违规行为监测方法,所述监测方法为搭建智能管控平台、部署视频采集设备和传感器、算法训练与优化和数据存储与管理,通过将道路现场视频实时传输至智能管控平台,通过AI智能算法识别机动或非机动车闯红灯、机动或非机动车逆行、货车慢行等违法违规行为,并利用大数据分析技术对海量过车数据进行实时采集、存储、处理和分析;采用多模态数据融合算法、动态资源分配策略和基于深度学习的调整提取与预测模型,同时结合视频监控与识别技术,提高交通监控效率和准确性,为交通管理和决策提供有力支持。
技术关键词
高通量计算技术
监测方法
智能管控平台
视频采集设备
动态资源分配
多模态数据融合
大数据分析技术
图像识别技术
智能算法识别
高清摄像头
准确识别车辆
高清视频监控
数据存储
非机动车
数据融合算法
长短期记忆网络