摘要
本发明涉及智能交通技术领域,特别是涉及一种巡查场景的定位方法及系统,方法包括:实时采集巡查场景的图像数据和定位数据;对所述图像数据进行语义分割和特征提取,获取场景分类结果和特征向量;基于所述图像数据、场景分类结果、特征向量进行病害识别,若识别出病害,则基于所述定位数据、特征向量在预设的场景向量数据库中进行混合搜索,获取所述巡查场景的混合搜索结果;将所述混合搜索结果更新到所述场景向量数据库,完成所述巡查场景的病害定位。本发明使用边云结合的系统架构,利用人工智能图像分析算法,实现巡查设备的场景准确、快速定位。
技术关键词
场景分类
记录数据集合
语义分割神经网络
导航定位接收机
场景类别
输入神经网络模型
编码向量
定位方法
关系型数据库
方位角
高清相机
人工智能图像
解码器
图像编码
搜索模块