用于拦污网系缆力预测的方法、装置、设备及程序产品

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正文
推荐专利
用于拦污网系缆力预测的方法、装置、设备及程序产品
申请号:CN202411464197
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119005007B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于拦污网系缆力预测的方法、装置、设备及程序产品,通过外海特征预测神经网络模型、近岸特征预测神经网络模型、污染物面积预测神经网络模型以及系缆力预测神经网络模型,可以实现从预测风速特征值以及环境特征值,预测出拦污网系缆力,帮助相关人员及时了解拦污网系缆力的情况,具有预测结果准确、省时省力以及快捷迅速的特点,极大的提高了核电拦污网的维护管理效率。
技术关键词
神经网络模型 环境特征值 拦污网 风速 水体 潮位仪 海水 计算机程序产品 处理器 浮子式 模块 存储装置 省时省力 透明度 周期 电子设备 流速
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