一种基于深度学习的音频内容安全检测系统

本发明涉及内容检测技术领域，且公开了一种基于深度学习的音频内容安全检测系统。该系统通过数据采集模块在公开数据集、自行录制的音频以及在线平台获取音频数据，数据预处理模块清洗音频数据，并计算音频信噪比用于评估音频质量，特征提取模块从预处理后的音频中提取有效特征，包括梅尔频谱系数、短时傅里叶变换、交叉零率、信号幅度以及音频特征方差，模型训练模块选用卷积神经网络作为深度学习架构，使用特征提取模块提取的特征并创建标签数据集，使用交叉熵损失函数进行模型训练，模型验证模块创建验证数据集进行模型验证，检测其内容的安全性，结果输出模块生成综合报告输出到显示终端。