摘要
本申请提供了一种隧道掌子面围岩岩体结构细粒度影像识别方法,包括以下步骤:获取隧道掌子面影像并进行图像预处理;将隧道掌子面影像进行缩放,以输入掌子面区域分割模型;将区域分割的结果还原至原尺寸,得到原始图像中的掌子面区域,将掌子面区域进行瓦片化处理,得到瓦片级掌子面影像;将瓦片级影像进行岩体结构分类,分为镶嵌结构、散体结构、层状结构、完整结构、碎裂结构共五类,得到各瓦片的岩体结构分类结果;将分类结果按照瓦片原位置拼接,得到掌子面岩体结构分布图,得出掌子面岩体结构分布结论。本发明属于地理信息系统技术领域,具体是指一种隧道掌子面围岩岩体结构细粒度影像识别方法。以达到自动化识别掌子面岩体结构的目的。
技术关键词
隧道掌子面
影像识别方法
岩体结构
围岩岩体
瓦片
图像
镶嵌结构
深度卷积神经网络
光照
直方图均衡化
地理信息系统
数据
像素
尺寸
出渣
纹理