资源推荐方法、装置、电子设备及介质

本公开提供了资源推荐方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理领域，尤其涉及云技术领域。具体实现方案为：根据目标用户的用户特征数据、候选资源的资源特征数据、当前场景特征数据、预先训练的通用场景模型以及目标备用场景模型，得到目标用户对候选资源产生候选行为操作概率的第一占比参数，以及目标用户对候选资源产生候选行为操作概率在目标备用场景上的备用占比参数；根据第一占比参数和备用占比参数确定融合占比参数；根据候选行为操作概率和候选行为操作概率对应的融合占比参数确定候选资源的推荐结果。本公开的方案纠正了通用场景模型中对目标备用场景学习不充分带来的偏差，提高在不同场景下的用户资源推荐的准确性。