基于粒子群优化算法的冶金废气净化与回收方法

本发明公开了基于粒子群优化算法的冶金废气净化与回收方法，包括以下步骤：S1、对冶金废气进行预处理，实时监测温度、压力、流速和化学成分，并输入优化模块；S2、使用递归形态耦合算法对净化与回收过程中的关键参数进行解析，将问题分解为子问题，确定操作参数；S3、通过形态重组粒子群优化算法进行全局搜索，生成优化参数集；S4、应用演化形态重组算法对潜在最优解进行动态重组，改进局部解；S5、将优化参数集应用于净化装置，通过递归形态耦合算法进行动态调整，实现稀有成分的识别与回收；S6、对净化和回收后的废气进行多阶段检测，并反馈至优化模块进行参数调整；S7、根据废气成分和工艺需求，自适应调整操作参数。