基于卷积长短时记忆网络的心电信号降噪方法

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基于卷积长短时记忆网络的心电信号降噪方法
申请号:CN202411464600
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119474662A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于卷积长短时记忆网络的心电信号降噪方法,通过对采集到的初始心电信号进行预处理得到待分析心电信号;基于卷积长短时记忆网络建立对待分析心电信号的去噪模型;基于带有微分正则项的损失函数对所述去噪模型进行调优,得到目标去噪模型;将所述待分析心电信号输入目标去噪模型中,得到最终的降噪心电信号去噪模型,使用卷积长短时记忆网络来融合时间与空间特征,有效捕捉心电图的时间和空间特性;通过在重建误差中加入微分正则化项,可以更准确地捕捉信号细节,从而更好的还原出信号特征,为心电分析和诊断提供准确的信号。
技术关键词
卷积长短时记忆网络 去噪模型 降噪方法 信噪比 判别特征 心电信号去噪 解码器 编码特征 编码器 参数 重建误差 噪声抑制 信号特征 门结构 样本 重构 关系
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