摘要
本发明提供一种海量医学影像冷数据联合压缩方法,通过特征提取网络对大规模医学图像进行细粒度的特征提取,由此建立医学影像的特征数据库,并将提取的图像特征按分类存储;再对待压缩的医学影像使用所述特征提取网络,提取特征并进行相似性匹配;然后基于图像亮度,对参考图像和待压缩图像的切片进行排序,以优化压缩顺序;最后,根据参考图像,辅助当前图像的有损编码,再根据原始图像,辅助当前图像的无损编码。
技术关键词
特征提取网络
图像标识符
特征数据库
编码
无损解码
压缩系统
排序方法
医学影像数据
亮度
切片
特征提取器
特征提取模块
查询特征
解码网络
排序算法
重构
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
谐波特征
超分辨率模型
频谱特征
超分辨率方法
卷积模块
计数方法
加权平均策略
图像块特征提取
多尺度
样本
seq2seq模型
Word2Vec模型
BERT模型
工作流引擎
模板
自然语言识别
适配器
知识蒸馏技术
注意力机制
文本