一种小样本红外遥感图像去噪方法和装置

本发明涉及深度学习领域，具体公开了一种小样本红外遥感图像去噪方法和装置。包括构建去噪模型，包括两个生成器和两个鉴别器，将灰度遥感噪声图像样本和灰度遥感干净图像样本分别输入去噪模型，利用不同鉴别器并利用不同生成器的下采样层进行特征提取，得到多个特征图，利用多个卷积串联结构，进行特征分离和交叉重构计算，得到丰富信息特征图，利用生成器的上采样层重构去噪后图像，得到单向映射图像并输入另一鉴别器，通过另一生成器进行处理，得到双向映射图，计算生成器MES损失，得到初步训练后去噪模型，利用真实红外遥感图像对初步训练后去噪模型进行训练，得到最终去噪模型。解决了深度学习模型训练中对训练样本需求量大的问题。