一种地学知识引导的SAR影像深度学习洪水制图方法及系统

本发明公开了一种地学知识引导的SAR影像深度学习洪水制图方法及系统，包括：分别获取应用区域在发生洪水前和洪水后的SAR影像并进行预处理；分别对洪水前后的SAR影像进行多尺度地物特征的提取；并将提取的初始多尺度特征从空间域转换到频率域，在频率域进行全局关联性建模和滤波处理后将其恢复到空间域，量化洪水前后SAR影像间的差异性并生成初始洪水概率图；从洪水前、后多尺度地物特征中学习并提取高质量的多尺度差异特征，将生成的多尺度差异特征进行串联得到综合差异特征集；以差异特征集作为输入生成最终二值化的洪水图。本发明不仅计算效率快，可操作性强，而且洪水制图的准确性和自动化程度高，易于实现且可扩展性强。