一种基于深度学习的语音识别和人机交互系统及方法

本发明涉及语音识别的技术领域，公开了一种基于深度学习的语音识别和人机交互系统及方法。本发明首先获取初始语音信号，对初始语音信号进行预处理，得到处理后的语音信号；其次根据处理后的语音信号得到时域信号，根据时域信号计算得到帧的能量集合、梅尔倒谱系数集合和二阶差分集合，组成梅尔倒谱系数特征集合；再训练CNN神经网络和RNN神经网络分别得到声学模型和语言模型，对语音进行识别；根据语音识别结果生成初始语音识别文本，对初始语音识别文本进行预处理和词向量转换，计算相似度，最后根据相似度输出回复文本，实现人机交互。本发明通过对语音信号进行处理达到语音识别和人机交互目的，方法客观且准确。