多元变量集成的事故动态预警预测方法

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多元变量集成的事故动态预警预测方法
申请号:CN202411464877
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119005449A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多元变量集成的事故动态预警预测方法,涉及事故预测技术领域。本发明与之前的事故预测方法相比,解决了如何有效地优化变量选择,提高多变量灰色预测模型的预测精度的问题;通过全排列算法对不同变量组合进行分析,优化变量选择,确保选取的变量组合具有较高的预测精度。引入滚动预测的思路,通过动态更新数据和模型参数,使预测模型能够适应数据的变化,提高了多变量灰色预测模型的精度和适应性;综合考虑多个变量的相互作用,使得预测模型能够更准确地反映复杂系统的变化,提高了事故预测能力,具有较高的实用价值和广阔的应用前景。
技术关键词
预警预测方法 灰色预测模型 变量 排列算法 事故预测技术 预测误差 事故预测方法 动态更新数据 灰色系统理论 线性 序列 滑动窗口 精度 参数 定义 思路 尺寸
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