摘要
本申请公开了一种检测方法、装置、程序产品及存储介质。检测方法用于锂离子电池,锂离子电池包括极片,检测方法包括获取极片的初始参考图像;对初始参考图像进行预处理,以得到处理图像;根据预设特征灰度梯度对处理图像的异常信息进行标注,以得到极片的检测结果,极片的检测结果包括极片的异常类型信息和异常面积占比信息。通过图像识别技术对锂离子电池的极片图像进行检测,从而相较于现有技术中通过工程师的裸眼对极片进行检测并根据工作经验来判断极片的异常而言,能够提高检测结果中极片是否出现异常的准确度,并且能够准确地知道极片出现的异常类型和异常的面积占比。
技术关键词
锂离子电池
图像采集模块
异常信息
保护仓
极片
边缘检测算法
图像识别技术
处理器
减压阀
神经网络模型
计算机程序产品
气体
识别模块
可读存储介质
存储器
控制模块
支架
平台
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关键词
企业
风险评估系统
风险评估方法
神经网络模型
旋转折叠机构
问诊设备
伸缩机构
匀速旋转
图像采集模块
图像分类模型
停车方法
云端服务器
车辆
规范停车装置