摘要
本发明公开了一种星载边端图像重建方法,图像压缩与恢复任务主要包括发送端的图像压缩和接收端的图像恢复两部分。在发送端,原始图像经压缩算法处理后可减少文件尺寸,方便加快信道传输速度,减少通信延时。接收端收到压缩图像后,执行图像恢复任务,将压缩图像损失的信息尽可能还原。深度学习方法利用大量数据对深度信息模型进行训练,利用海量数据中的分布规律,学习低分辨率图像到高分辨率图像的非线性映射,实现信息增量,完成对图像的恢复,该方法利用大量样本中分布规律作为信息增量,所形成的人工神经网络有利于对图像中关键信息的保留与恢复。
技术关键词
图像重建方法
退化特征
图像压缩
编码
压缩图像数据
深度学习方法
级联
人工神经网络
多层感知机
压缩算法
接收端
发送端
上采样
模块
样本
非线性
信道