摘要
本发明涉及一种对影响梯级水库调度运行的事件的预测方法,包括:获取待检测梯级水库的实时监测数据,将所述待检测梯级水库的实时监测数据输入水利专业模型,获取所述待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据;获取气象的预测数据,将所述气象的预测数据以及待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据输入训练好的数据分析模型,获取监测结果;所述监测结果包括:关键因素、事件标签以及事件发生概率;所述数据分析模型包括:关键因素确定单元、事件分类确定单元以及事件发生概率确定单元;基于所述监测结果以及预先设定的预警规则,进行事件预警。本发明能够提高水库调度运行的安全性和可靠性。
技术关键词
梯级水库调度
实时监测数据
数据分析模型
标签
预警规则
气象
卷积神经网络模型
水文
水利
专业
电力
优化器
风光
对象
周期性
地点
效应