摘要
本发明提供了一种基于传感器阵列的时序信号智能降噪与信号增强电路,初始化生成获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路和基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路所需的权重系数并存入存储器中,在检测到外部控制器送入的多源定位触发信号后,将STFT特征提取电路处理获得的传感器阵列时序信号的STFT结果送入获取干扰源和目标源方位信息的多源定位电路进行处理,采用基于神经网络的DOA方案对干扰源和目标源进行定位,将STFT结果和DOA结果送入基于多源方位信息的多级降噪与信号增强电路进行处理,支持四种处理模式的动态可重构配置并获取对应处理结果。本发明方案实现了复杂环境下对传感器阵列时序信号的智能降噪与信号增强,并降低了硬件资源开销。
技术关键词
特征提取电路
传感器阵列
智能降噪
深度神经网络模块
时序
协方差矩阵
直方图
方位角
Cordic算法
通道
数字信号采样率
频域波束成形
判断逻辑电路
波束成形模块
傅里叶变换处理