一种环境变量驱动的高氯酸盐点源污染治理方法及系统

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一种环境变量驱动的高氯酸盐点源污染治理方法及系统
申请号:CN202411465222
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119005757B
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种环境变量驱动的高氯酸盐点源污染治理方法及系统,涉及水源污染治理技术领域;该方法包括以下步骤:收集环境变量数据;识别高风险污染区域:基于关键环境变量构建水源污染风险预测模型,预测水源污染物超标概率,识别高风险污染区域;计算饮用水源的污染状态:构建物理扩散过程模拟模型,模拟不同季节污染物在河流中的扩散路径,采用物理扩散过程模拟模型模拟高风险污染区域中点源污染物扩散路径,计算饮用水源的污染物浓度;确定最优污染减排策略:构建强化学习驱动的污染减排优化模型,激励污染减排优化模型找到最优污染减排策略;制定综合污染减排策略。本发明综合考虑各类因素,制定综合性的污染减排策略,提高减排效果。
技术关键词
减排策略 风险预测模型 污染治理方法 饮用水 模拟模型 高风险 水源污染治理技术 水文 物理 重要性评估方法 构建机器学习模型 工业企业数据 污染治理系统 数据收集设备 变量 GIS软件 强化学习算法 实时监测数据
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沪ICP备2023015588号