摘要
本发明涉及农作物产量预估技术领域,公开了一种大面积烟田产量预估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将烟田样本数据集和烟株样本数据集分别输入伪装目标实例分割模型和小目标检测模型中进行训练,获得烟田识别模型和烟株识别模型;获取无人机采集的待估产区域的烟叶正射图像、采样点烟株的烟叶产量数据和坐标数据;利用烟田识别模型和烟株识别模型对烟叶正射图像进行识别,构建烟叶产量预估模型,并利用烟叶产量预估模型预估待估产区域的烟田产量。本发明通过分别对待估产区域进行烟田识别和烟株识别,考虑烟田边缘像素点和烟株候选框确定的烟田面积和烟株数据来预估待估产区域的烟田产量,具有更高的准确性和场景适应性。
技术关键词
烟田
烟叶产量
产量预估方法
实例分割模型
坐标
数据
图像
样本
多边形
像素点
标注工具
无人机相机
对象
机器学习算法
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