一种使用大语言模型推理的多回合对话情感四重提取方法

本发明公开了一种使用大语言模型推理的多回合对话情感四重提取方法，涉及情感四重提取技术领域，包括，采集多回合对话数据及上下文信息，并对数据进行预处理；通过动态词元修剪模型对上下文信息进行词元修剪；建立知识蒸馏模型，根据推理结果结合多回合对话数据构建多层次教师模型；通过多层级教师模型指导学生模型从多层次的对话知识中学习到对话中的细节信息；基于LazyLLM和知识蒸馏模型处理后的对话，构建出对话图；使用二维结构熵最小化算法将对话划分为最小的子对话并合并，实现最优划分，形成子对话集；构建二维表格标注实体关系，提取话语中的实体，基于子对话集匹配实体，形成情感四元组；通过预测实体之间的关系，并最终匹配情感四元组。