摘要
本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置,该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示;然后建立建筑模型的设计空间;再通过相关性分析进行特征过滤,识别和滤除高度相关的参数,补充构件特征;其次,修改Transformer模型的位置编码模块;再采用多任务学习方法,使用单一模型同时处理不同预测任务,并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题,并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。
技术关键词
响应预测方法
地震
相关性分析方法
编码模块
参数
建筑物
斯皮尔曼相关系数
多任务学习方法
建筑模型
网络
皮尔逊相关系数
解码
矩阵
数据
处理器
预测装置
编码方法