摘要
本申请涉及垃圾物联感知领域,其具体地公开了一种基于RFI D技术的垃圾全过程物联感知系统,其首先获取由RFI D设备采集的垃圾桶填充状态数据、垃圾产生时间地点数据和垃圾清运过程数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成垃圾处理进度报告,从而根据进度报告调整垃圾清运策略和资源分配策略,以确保垃圾得到及时、有效的处理,进而优化整体处理效率。
技术关键词
生成特征向量
文本特征向量
感知系统
垃圾桶
特征提取单元
多模态信息
物联
地点
语义
调度器
数据处理模块
级联
报告
定义
资源分配策略
垃圾清运车
编码器