一种咖啡深加工工艺参数优化方法、介质及系统

本发明提供了一种咖啡深加工工艺参数优化方法、介质及系统，属于咖啡深加工技术领域，包括：首先,收集历史咖啡加工数据,包括各工序的工艺参数和对应的成品品质指标。然后,采用贝叶斯网络和互信息算法分析各工艺参数与品质指标之间的关联度,建立初步的参数‑品质预测模型。基于该预测模型,运用数据增广和最优传输理论,生成一组候选的工艺参数方案。接下来,对这些参数方案进行小批量实验,获得对应的实际品质指标数据。最后,根据实验数据,选择最优的工艺参数作为目标参数输出。该方法融合了机器学习、优化算法和小批量实验验证等技术手段,解决了现有的咖啡深加工工艺优化，存在难以兼顾多个品质因素的均衡优化的技术问题。