一种基于因果关系的时间序列预测系统

本发明属于深度学习中的数据挖掘领域，具体为一种基于因果关系的时间序列预测系统。本发明时间序列预测方法包括：适用于时间序列数据的因果推断与增强算法；基于图注意力机制与傅里叶变换的因果‑频域注意力模块；基于多层感知机的解码器。本发明能提高现有多变量时间序列预测方法对序列变量间依赖关系的建模能力以及对长时间序列数据的特征提取能力，有效地降低预测结果的误差。