摘要
本发明涉及社会公共服务技术领域,且公开了基于动态监测模型的人口收入识别方法及设备,通过建立一个加权评分系统,为每个区域打分,以反映其综合社会经济状况,为每个指标分配权重,并计算综合评分,使得不同区域之间的经济差异得以量化体现,综合评分的计算方法考虑了每个指标的具体数值和其对应的权重,从而确保了评分的科学性和合理性,通过交叉验证等方法来验证模型的准确性和稳定性,确保模型在实际应用中的可靠性,达到了具备识别低收入人口时引入区域之间的经济差异计算结果更精确的有益效果。
技术关键词
收入识别方法
社会公共服务技术
评分系统
动态
指标
特征选择技术
层次聚类法
数据获取方法
线性回归模型
层级
机器学习算法
支持向量机
识别设备
分层
单片机
样本