基于深度学习的胸腰椎骨折快速分型辅助判断系统

本发明公开了一种基于深度学习的胸腰椎骨折快速分型辅助判断系统，包括数据预处理模块、s‑type模型、z‑type模型和集成决策单元；s‑type模型和z‑type模型分别用于通过深度学习模型对实例包中的s‑type图像和z‑type图像进行特征提取，并通过多实例学习聚合方法输出相应的预测结果；集成决策单元，用于对s‑type模型和z‑type模型进行训练，以及输出预测的胸腰椎骨折类型。本发明中，通过结合s‑type模型和z‑type模型进行进行预测，可以提高胸腰椎骨折类型预测的准确率，有助于模型在复杂的医学图像分类任务中取得更好的表现。