摘要
本申请公开了一种基于异构处理的星载光学图像实时处理方法,涉及计算机技术领域,应用于智能异构处理架构,智能异构处理架构包括FPGA和AI处理单元,方法包括:通过FPGA获取光学图像,对所述光学图像进行图像预处理得到预处理后图像,将预处理后图像通过高速串行总线传输至所述AI处理单元;利用AI处理单元中的神经网络加速核,基于训练好的目标检测模型对预处理后图像进行图像检测,得到包含目标检测框的目标检测后图像;目标检测模型为由基于Python构建并通过模型转换得到的适应嵌入式AI芯片底层加速算子的模型;通过AI处理单元将目标检测后图像通过高速串行总线传输至所述FPGA。能够快速处理大量光学图像。
技术关键词
处理单元
加速核
后处理算法
图像
异构
抑制算法
迁移学习技术
转换算法
芯片
测试方法
冗余
精度
服务器
节点
数据
系统为您推荐了相关专利信息
教学互动装置
身份识别系统
教师专用
系统管理模块
学生
电子宠物
情绪特征
养成方法
情感特征
情绪识别模型
能源数据处理方法
异构
数据处理程序
数据处理设备
时序
多尺度特征融合
焦点
融合特征
图像
嵌入位置编码