摘要
本发明公开了一种基于混合二元Copula函数的风速预测方法,先采集风电场中各个风电机组的风速历史数据和地理位置数据,然后选出各个风电机组的相邻风电机组;接着采样多种Copula函数进行组合方式构建相邻风机组在不同采样时刻的最优混合二元Copula函数,并通过过EM算法估计最优混合二元Copula函数的参数;最终基于最优混合二元Copula函数实现风电机组的风速预测,提升了风速预测精度。
技术关键词
Copula函数
风电机组
风速预测方法
基础
风机组
EM算法
正态分布函数
参数
数据
蒙特卡洛
方程
序列
变量
周期
聚类
基准