摘要
本发明公开了一种用户侧漏电判断方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户侧在当前月份和前一月份的设定时间段内的电力数据;其中,所述电力数据是通过安装在用户侧的电力计量设备实时采集得到的;基于预先确定的用户侧的目标漏电特征,提取所述电力数据对应该目标漏电特征的数据值;其中,所述目标漏电特征至少包括电量趋势下降率、线损率、电流波动率和功率因数;将所述目标漏电特征的数据值输入至预先训练好的漏电判断模型中,并根据该漏电判断模型的输出结果,判断所述用户侧是否存在漏电。上述技术方案提高了漏电监测过程的智能化水平,实现了对漏电情况更加高效且精准的判断。
技术关键词
电力计量设备
判断方法
功率因数
时间段
漏电判断装置
控制供电系统
支持向量机模型
日期
处理器
可读存储介质
电流
修正算法
神经网络模型
数据获取模块
计算机
噪声数据
总量
电子设备