一种基于机器学习的隧道设备设施状态监测预警系统

本发明公开了一种基于机器学习的隧道设备设施状态监测预警系统，包括：性能数据采集模块采集隧道运营数据监测设备的历史性能数据；运营数据监测模块采集隧道运营数据监测设备在预设时间段内的历史信号参数；分析模块判断运营监测设备的历史性能数据是否符合要求：若不符合要求，则生成第一预警信号；若符合要求，则对历史信号参数进行风险分析：当风险分析符合要求时，进行预警分析；反之，则生成第二预警信号；当预警分析符合要求时，进行巡维分析；反之，则生成第三预警信号；模型构建模块将历史性能数据输入数据驱动模型进行训练构建数据驱动预测模型，输出预测信号参数；巡维模块进行巡维分析，并根据巡维分析结果获取巡维策略。