一种基于depth buffer算法的图像压缩及解压缩测试用例生成方法

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正文
推荐专利
一种基于depth buffer算法的图像压缩及解压缩测试用例生成方法
申请号:CN202411465835
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118972607B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于depth buffer算法的图像压缩及解压缩测试用例生成方法,属于数据处理领域。压缩数据中的总长度、值均使用SV约束来描述,最终由SV在这些约束基础上自动求解,具体为根据压缩数据典型数据格式,通常包括7个部分,N0‑N6,基于SV约束按序随机生成N2、N3、N4,基于N4的值预估N5和N6的size值,根据N5和N6的size值生成pixel delta值,然后计算得出N0的值并随即得到N1的值,根据本公开提供的方法可以高效地生成足够随机的压缩数据测试向量,并可以高效产生可指定图像数据压缩大小的测试激励的验证方法,极大丰富验证场景,提前发现设计实现中存在的缺陷问题。
技术关键词
测试用例生成装置 图像压缩 标记 可执行程序代码 生成方法 模块 图像数据压缩 数据编码 算法 数值 验证方法 存储器 数据格式 处理器 可读存储介质 电子设备 计算机 典型
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