日志异常检测方法、图神经网络训练方法及相关设备

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正文
推荐专利
日志异常检测方法、图神经网络训练方法及相关设备
申请号:CN202411465849
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119377797A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种日志异常检测方法、图神经网络训练方法及相关设备,所述方法包括:获取多个日志序列和每个日志序列的语义向量,每个日志序列包括在语义上相关的多个日志数据,每个日志序列的语义向量包括多个子向量,所述多个日志序列包括第一日志序列和第二日志序列,所述第一日志序列具有表示异常类别的标签;基于不同日志序列的语义向量中子向量之间的相关系数,创建关系图谱,所述关系图谱用于描述所述多个日志序列在语义上的关系;通过图神经网络,基于所述关系图谱和所述第一日志序列的标签,预测所述第二日志序列的异常类别。
技术关键词
序列 语义向量 日志异常检测方法 样本 神经网络训练方法 图谱 关系 中子 标签 字词 计算机程序产品 异常检测装置 编码 电子设备 可读存储介质 数据 训练集 处理器 节点
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