摘要
本申请公开了一种日志异常检测方法、图神经网络训练方法及相关设备,所述方法包括:获取多个日志序列和每个日志序列的语义向量,每个日志序列包括在语义上相关的多个日志数据,每个日志序列的语义向量包括多个子向量,所述多个日志序列包括第一日志序列和第二日志序列,所述第一日志序列具有表示异常类别的标签;基于不同日志序列的语义向量中子向量之间的相关系数,创建关系图谱,所述关系图谱用于描述所述多个日志序列在语义上的关系;通过图神经网络,基于所述关系图谱和所述第一日志序列的标签,预测所述第二日志序列的异常类别。
技术关键词
序列
语义向量
日志异常检测方法
样本
神经网络训练方法
图谱
关系
中子
标签
字词
计算机程序产品
异常检测装置
编码
电子设备
可读存储介质
数据
训练集
处理器
节点