摘要
本发明涉及在线教学技术领域,公开了一种基于大数据的在线教学方法,包括以下步骤:S1:收集学生在在线学习平台上的学习数据D;S2:实时处理和分析学习数据D生成学生的学习状态评估S,通过收集和分析学生在在线学习平台上的学习数据,实现了对学生学习状态的实时评估和动态调整,该方法能够及时识别学生在学习过程中的问题和困难,进而提供个性化的干预措施,有效提升教学效果和学生的学习体验,首先,通过步骤S1和S2收集并分析学生的多维学习数据,涵盖了学习进度、参与度、反馈、作业提交情况、测验成绩、课程观看时长以及课堂参与情况等多种因素,利用这些数据,能够全面了解学生的学习行为和状态,为个性化教学奠定基础。
技术关键词
在线教学方法
在线学习平台
大数据
监督学习算法
作业提交
在线教学技术
学生学习状态
个性化教学
损失函数优化
成绩
动态
措施
频率
参数
信号
变量
样本
指标