设备故障预测模型确定方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请提供一种设备故障预测模型确定方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取用于设备故障预测的目标神经网络模型以及磁盘数据样本集合，所述磁盘数据样本集合中包含多个磁盘数据样本，所述磁盘数据样本包括磁盘的磁盘状态数据和所述磁盘状态数据对应的故障标签；所述磁盘状态数据包括多个维度上的特征数据；将每个磁盘数据样本的目标特征数据输入到所述目标神经网络模型中，得到所述目标特征数据对应的贡献度；根据各个所述目标特征数据对应的贡献度，构建贡献度矩阵；根据所述贡献度矩阵，将目标神经网络模型转换成以所述目标特征数据为节点的决策树模型。