一种航迹预测智能优化系统及方法

本发明公开了一种航迹预测智能优化系统及方法，包括以下步骤；步骤一：对TLE数据进行预处理，并得到数据集；步骤二：机器学习模型训练；步骤三：采用估计算法通过飞机动力学传播当前状态，然后利用伪测量方法对传播状态进行校正；步骤四：模型评估与优化；步骤五：预测与分类。使用机器学习预测作为基于UKF的伪测量预测，通过飞机动力学模型传播当前状态，随后利用伪测量数据对传播状态进行校正，再利用HMMS预测数据驱动的伪测量值，能够有效地结合机器学习的预测能力，实现对飞机未来状态的精准估计，不仅考虑到了轨迹在空间维度上的相似性，还能有效地捕捉时间维度上的动态变化，从而更准确地预测飞行轨迹。