基于图像识别目标检测技术的茶叶病虫害识别系统及装置

本发明涉及茶叶病虫害识别技术领域，具体为基于图像识别目标检测技术的茶叶病虫害识别系统及装置。茶叶病虫害识别系统包括路径设定模块，用于筛选出经过所有拍照位置的最优检测路径；目标识别模块，用于构建基于鹦鹉算法优化的深度卷积神经网络目标识别模型，对预处理图像进行病虫害识别。通过使用无人机进行拍照，可以快速、全面地拍摄目标茶叶图像，获取高分辨率的病虫害影像数据。通过基于河马算法的优化方法，可以找到全局最优的检测路径。同时通过鹦鹉算法优化深度卷积神经网络模型的超参数，提高模型性能，使优化后的深度卷积神经网络模型能更好地学习茶叶图像的病虫害特征，提高识别准确率。