摘要
本申请公开了一种多任务日志数据分析方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及日志分析技术领域,所述的方法包括:将预设多任务的日志分析数据集和预设对话模板进行融合;基于处理后的日志数据集和量化的低秩自适应技术对大语言模型进行多任务混合调优;将待分析的多任务日志数据输入至调优后的大语言模型中,获得日志分析结果。本申请通过对包含多任务的日志数据集进行模板化处理,然后根据处理后的日志数据集对大语言模型进行的多任务混合调优,并利用量化的低秩自适应技术进行高效调优。利用任务之间的依赖性,不仅能提高单一任务的性能,进行多任务之间的关联分析,从而能够准确的应对和处理复杂问题,提高故障排除的效率。
技术关键词
日志数据分析方法
多任务
存储数据类型
日志解析
适配器
大语言模型
日志分析技术
日志数据处理
计算机程序产品
模板
格式化
处理器
参数
可读存储介质
存储器