摘要
本发明涉及一种铁路轨道障碍物检测方法及系统。融合相机和激光雷达数据,使用语义分割模型识别图像中的安全与危险区域;利用模糊决策优化点云滤波;将点云投影至安全与危险区域赋予语义;结合空间坐标进行聚类,得到三维坐标及大小信息;使用目标检测模型识别障碍物类型和二维大小信息;将三维障碍物信息投影到二维平面,使用模糊决策进行融合,输出准确的障碍物检测结果。由于激光雷达能够精确测量三维空间中的障碍物距离和坐标,使用激光雷达为主要传感器,确保高检测率;使用相机识别障碍物的类型和危险区域,并为点云提供语义,以提高障碍物检测准确性;使用模糊决策,根据不同的环境动态调整,减少误检测和漏检测。
技术关键词
模糊决策
点云滤波
实时图像
神经网络模型识别
三维位置信息
外参标定技术
相机
识别障碍物
铁轨
障碍物检测系统
列车
聚类算法
激光雷达数据
特征融合网络
语义分割模型
坐标系