一种基于深度学习的打印机控制方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的打印机控制方法及系统，该方法包括：收集打印任务数据并进行预处理，得到归一化后的文件大小数据、文件页数数据和任务提交时间数据以及文件类型、提交用户ID和用户优先级的独热编码数据；根据归一化后的文件大小数据、文件页数数据和任务提交时间数据以及文件类型、提交用户ID和用户优先级的独热编码数据，计算文件参数特征向量；构建任务合并模型，根据文件参数特征向量进行任务合并，输出合并后的文件参数特征向量；根据合并后的文件参数特征向量，计算合并后的文件优先级；根据合并后的文件优先级，执行打印任务，并对打印过程进行监控。本发明可解决传统共享打印机优先级排序不合理、打印效率低的问题。